Descrizione
Saper analizzare i dati e poterli prevedere, significa possedere strumenti utili in svariati ambiti aziendali: pianificazione strategica, analisi di mercato, politiche di ottimizzazione e gestione scorte, magazzino, acquisti, gestione del personale ecc…, migliorando in tal modo l’attività del business aziendale.
Il progetto è finalizzato a formare una figura professionale in grado di:
- realizzare la rilevazione di dati e informazioni relative al business aziendale
- realizzare la restituzione dei risultati dell’analisi di dati e informazioni relative al business aziendale
- realizzare l’analisi statistica di dati e informazioni relative al business aziendale
- individuare fonti e canali informativi utili per acquisire dati relativi al business aziendale
- identificare e definire gruppi distinti di consumatori
- selezionare uno o più segmenti cui rivolgere l’offerta, definendo indici di attrattività e valutando la capacità di differenziazione dell’offerta rispetto ad essi
- definire la collocazione ottimale del prodotto/servizio sul mercato e delineare le linee strategiche di evoluzione dello stesso sulla base dell’analisi del mercato di riferimento.
Obiettivi
Il programma permette di:
– comprendere le modalità di gestione efficace dei dataset
– gestire le funzionalità evolute degli strumenti di office automation
– operare setting report economico finanziari
– operare setting report KPI
– utilizzare i software di data modelling e data visualization
– gestire al meglio i setting dei software in uso per la gestione dei flussi di dati
– gestire in modo efficace il setting dei permessi per la modifica e la distribuzione della reportistica
Argomenti:
– Data Integration: gestione ed integrazione dei dataset aziendali
– Data Recovery: normalizzazione e validazione dei dataset
– Data Modelling: integrazione differenti base dati e creazione di indicatori multilivello
– Data Automation: gestione delle funzionalità evolute per la sicurezza del data modelling e lo scambio dati
Durata consigliata: 30 ore
Modalità formativa:
– Aula frontale (6 ore)
– Formazione a distanza (6 ore)
– Affiancamento (0 ore)
– Training on the job (0 ore)
– Action Learning (18 ore)
Ripartizione in ore tra le modalità formative scelte 6 di aula frontale, 6 di formazione a distanza, 18 di Action Learning
Strumenti didattici adottati:
– Excel
– PowerBI
– Qlick
– Board
– Google Trend
– Google Analytics
– Google Spreadsheet
– Mentimeter
– Slack
