Descrizione
Il programma tratta con approccio laboratoriale le metodologie, le tecniche e gli strumenti per perseguire una gestione ottimale dei dati disponibili e impostare una data analysis accurata. Parte della trattazione verterà sulla creazione di dataset ed attività di data modelling orientata alla realizzazione di report sui KPI aziendali.
Obiettivi
Il programma permette di:
– comprendere lo stato del patrimonio di dati aziendali e le modalità per gestirne l’aggiornamento;
– dotarsi delle fondamentali competenze per gestire con efficacia i flussi di lavoro in digitale;
– comprendere, in concreto, come gli strumenti di office automation consentono di operare con maggiore efficienza;
comprendere, in concreto, il funzionamento dei software di data modelling e data visualization;
gestire al meglio i setting dei software in uso per la gestione dei flussi di dati;
gestire in modo efficace il setting dei permessi per la modifica e la distribuzione della reportistica.
Argomenti:
– Data Governance: gestione ed ottimizzazione dei dati
– Data Engineering: razionalizzazione dei flussi di dati
– Data Design & Storytelling: codifica degli indicatori utili alla misurazione della performance
– Data Intelligence: modellizzazione dei dati ed integrazione nella reportistica
Durata consigliata: 30 ore
Modalità formativa:
Aula frontale (6 ore)
Formazione a distanza (12 ore)
Affiancamento (0 ore)
Training on the job (0 ore)
Action Learning (12 ore)
Ripartizione in ore tra le modalità formative scelte 6 di aula frontale, 12 di formazione a distanza, 12 di Action Learning
Strumenti didattici adottati:
- Excel
- PowerBI
- Qlick
- Board
- Google Trend
- Google Analytics
- Google Spreadsheet
- Mentimeter
- Slack
